Python Numpy np.fftn()方法

在np.fftn()方法的帮助下，我们可以通过使用np.fftn()方法得到N-D傅里叶变换。

语法: np.fftn(Array)
返回：返回一个N-D系列的傅里叶变换。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.ftn()方法，我们能够得到傅里叶变换的N-D序列。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([-1, 3, -4, 7, 0])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
  
print(gfg)

输出 :

[ 5. +0.j -2.5 +3.61246823j -2.5-12.22497744j -2.5+12.22497744j
-2.5 -3.61246823j]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
  
print(gfg)

输出 :

[[-17.6 +0.j -1.1 -9.6624249j -1.1 -3.08018588j
-1.1 +3.08018588j -1.1 +9.6624249j ]
[ -6.6 +0.j -6.6 -1.7149948j -6.6-29.97513624j
-6.6+29.97513624j -6.6 +1.7149948j ]]