Python Numpy np.fftn()方法
在np.fftn()方法的帮助下,我们可以通过使用np.fftn()方法得到N-D傅里叶变换。
语法: np.fftn(Array)
返回:返回一个N-D系列的傅里叶变换。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.ftn()方法,我们能够得到傅里叶变换的N-D序列。
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([-1, 3, -4, 7, 0])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
print(gfg)
输出 :
[ 5. +0.j -2.5 +3.61246823j -2.5-12.22497744j -2.5+12.22497744j
-2.5 -3.61246823j]
例子#2 :
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.fftn() method
gfg = np.fft.fftn(a)
print(gfg)
输出 :
[[-17.6 +0.j -1.1 -9.6624249j -1.1 -3.08018588j
-1.1 +3.08018588j -1.1 +9.6624249j ]
[ -6.6 +0.j -6.6 -1.7149948j -6.6-29.97513624j
-6.6+29.97513624j -6.6 +1.7149948j ]]