Python Numpy np.ifft2()方法

在np.ifft2()方法的帮助下，我们可以通过使用np.ifft2()方法得到二维反傅里叶变换。

语法: np.fft2(Array)
返回：返回一个二维系列的反傅里叶变换。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.ifft2()方法，我们能够通过这个方法得到反傅立叶变换的二维序列。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[5, 4, 6, 3, 7], [-1, -3, -4, -7, 0]])
# using np.ifft2() method
gfg = np.fft.ifft2(a)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. +0.j 0.80901699-0.21796276j -0.30901699-0.92330506j
-0.30901699+0.92330506j 0.80901699+0.21796276j]
[ 4. +0.j -0.5854102 +0.j 0.0854102 +0.j
0.0854102 +0.j -0.5854102 +0.j ]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
# using np.ifft2() method
gfg = np.fft.ifft2(a)
  
print(gfg)

输出 :

[[-1.76+0.j -0.11+0.96624249j -0.11+0.30801859j -0.11-0.30801859j
-0.11-0.96624249j]
[-0.66+0.j -0.66+0.17149948j -0.66+2.99751362j -0.66-2.99751362j
-0.66-0.17149948j]]