Python Numpy matrix.view()

在Numpy matrix.view()方法的帮助下，我们可以通过matrix.view()方法找到该矩阵的新视图。

语法: matrix.view()
返回： 返回同一矩阵的新视图。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用matrix.view()方法，我们能够找到给定矩阵的新视图。

# import the important module in python
import numpy as np
              
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[4, 1; 12, 3]')
              
# applying matrix.view() method
geek = gfg.view()
    
print(geek)

输出:

[[ 4  1]
 [12  3]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
              
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[4, 1, 9; 12, 3, 1; 4, 5, 6]')
              
# applying matrix.view() method
geek = gfg.view()
    
print(geek)

输出:

[[ 4  1  9]
 [12  3  1]
 [ 4  5  6]]