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Numpy中reshape()和resize()方法的区别

numpy.reshape()和numpy.resize()方法都是用来改变一个NumPy数组的大小。它们之间的区别是，reshape()不改变原始数组，只返回改变后的数组，而resize()方法不返回任何东西，直接改变原始数组。

例子1：使用reshape()。

# importing the module
import numpy as np 
    
# creating an array 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print("Original array:")
display(gfg)  
  
# using reshape()
print("Changed array")
display(gfg.reshape(2, 3)) 
    
print("Original array:")
display(gfg)

输出:

例子2：使用resize()。

# importing the module
import numpy as np 
    
# creating an array 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print("Original array:")
display(gfg)  
  
# using resize()
print("Changed array")
# this will print nothing as None is returned
display(gfg.resize(2, 3)) 
    
print("Original array:")
display(gfg)

输出:

Numpy中reshape()和resize()方法的区别