寻找两个NumPy数组之间的共同值
在这篇文章中,我们将讨论如何找出两个数组之间的共同值。为了找到共同值,我们可以使用numpy.intersect1d(),它将进行交叉操作,并按排序顺序返回两个数组之间的共同值。
语法:numpy.intersect1d(arr1, arr2, assume_unique = False, return_indices = False)
参数 :
arr1, arr2 : [array_like] 输入数组。
assume_unique : [bool] 如果为真,则假设输入数组都是唯一的,这可以加快计算速度。默认为假。
return_indices : [bool] 如果为真,则返回两个数组的交点所对应的索引。如果有多个值,则使用该值的第一个实例。默认为假。
返回: [ndarray] 经过排序的一维数组,其中有共同和独特的元素。
实例#1:寻找1d数组之间的共同值
输出:
例子2:寻找n维数组之间的共同值
输出:
注意:无论传递什么维度的数组,都会以1种扁平化的方式返回共同的值