Python numpy.atleast_3d()

numpy.atleast_3d()函数用于当我们想把输入转换为至少有三个维度的数组时。标量、一维和二维输入被转换为三维数组，而高维输入被保留。

输入包括标量、列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和ndarrays。

语法 : numpy.atleast_3d(*arrays)

参数 :
arrays1, arrays2, … …。[array_like] 一个或多个类似数组的序列。非数组输入被转换为数组。已经有三个或更多维度的数组被保留下来。

返回 :

一个数组，或数组列表，每个数组都有arr.ndim >= 3。尽可能地避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，一个一维数组的形状（N，）成为一个形状（1，N，1）的视图，而一个二维数组的形状（M，N）成为一个形状（M，N，1）的视图。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
   
import numpy as geek
in_num = 10
   
print ("Input  number : ", in_num)
    
     
out_arr = geek.atleast_3d(in_num)
print ("output 3d array from input number : ", out_arr)

输出 :

Input  number :  10
output 3d array from input number :  [[[10]]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
  
import numpy as geek
  
my_list = [[2, 6, 10], 
          [8, 12, 16]]
   
print ("Input  list : ", my_list)
    
out_arr = geek.atleast_3d(my_list) 
print ("output array : ", out_arr)

输出 :

Input  list :  [[2, 6, 10], [8, 12, 16]]
output array :  [[[ 2]
  [ 6]
  [10]]

 [[ 8]
  [12]
  [16]]]

代码#3：

# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
# when inputs are in high dimension
  
import numpy as geek
  
in_arr = geek.arange(16).reshape(1, 4, 4)
print ("Input  array :\n ", in_arr)
  
out_arr = geek.atleast_3d(in_arr)
print ("output  array :\n ", out_arr)
print(in_arr is out_arr)

输出 :

Input  array :
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
output  array :
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
True