Python numpy.asfarray()

numpy.asfarray()函数是在我们想把输入转换成浮点型数组时使用的。输入包括标量、列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和ndarrays。

语法 : numpy.asfarray(arr, dtype=type ‘numpy.float64’)

参数 :
arr :[array_like] 输入数据，以任何可以转换为浮点型数组的形式。这包括标量，列表，图元的列表，图元，图元的图元，列表的图元和ndarrays。
dtype :Float类型的代码来强制输入数组arr。如果dtype是’int’dtypes之一，它将被替换成float64。

返回 :[ndarray] 输入的arr是一个浮点数ndarray。

代码#1：列表到浮动类型阵列

# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
  
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
  
print ("Input  list : ", my_list)
   
    
out_arr = geek.asfarray(my_list)
print ("output float type array from input list : ", out_arr) 

输出 :

Input  list :  [1, 3, 5, 7, 9]
output float type array from input list :  [ 1.  3.  5.  7.  9.]

代码#2：元组转为浮点型数组

# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
  
import numpy as geek
  
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
   
print ("Input  tuple : ", my_tuple)
    
out_arr = geek.asfarray(my_tuple, dtype ='int8') 
print ("output float type array from input tuple : ", out_arr) 

输出 :

Input  tuple :  ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output float type array from input tuple :  [[ 1.  3.  9.]
 [ 8.  2.  6.]]

代码#3：标量到浮点型数组

# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
  
import numpy as geek
  
my_scalar = 15
   
print ("Input  scalar : ", my_scalar)
    
out_arr = geek.asfarray(my_scalar, dtype ='float') 
print ("output float type array from input scalar : ", out_arr) 

输出 :

InInput  scalar :  15
output float type array from input scalar :  15.0