NumPy数组中的复制和查看
在使用NumPy的过程中,你可能已经看到一些函数返回副本,而一些函数返回视图。拷贝和视图的主要区别在于,拷贝是新的数组,而视图是原数组的视图。换句话说,可以说副本在物理上存储在另一个位置,而视图的内存位置与原数组相同。
没有拷贝:普通的赋值不会对数组对象进行拷贝。相反,它使用与原数组完全相同的id来访问它。此外,任何一个对象的变化都会反映在另一个对象中。
示例: (无复制赋值)
输出:
视图:这也被称为浅层拷贝。视图只是原始数组的一个视图,视图并不拥有数据。当我们对视图进行修改时,会影响到原始数组,当对原始数组进行修改时,也会影响到视图。
示例:
拷贝:这也被称为深度拷贝。该副本完全是一个新的数组,副本拥有数据。当我们对副本进行修改时,不会影响到原始数组,当对原始数组进行修改时,也不会影响到副本。
示例:
输出:
数组拥有它的数据:
为了检查数组在视图和拷贝中是否拥有它的数据,我们可以使用这样一个事实:每个NumPy数组都有一个属性base,如果数组拥有数据,则返回None。否则,base属性指的是原始对象。
示例:
输出: