查找Numpy数组中每个字符串元素的长度

NumPy建立在成功的Numeric数组对象的基础上（并且是其继承者）。它的目标是为科学计算创建一个有用的环境的基石。NumPy提供了两个基本对象：一个N维数组对象（ndarray）和一个通用函数对象（ufunc）。

在这篇文章中，我们将讨论如何在给定的numpy数组中找到每个字符串元素的长度。

问题#1 :给定一个numpy数组，其基础数据为字符串类型。找到给定对象中每个元素的长度。

解决方案：我们将使用numpy.vectorize()函数来查找给定numpy数组对象中每个元素的长度。

# importing the numpy library as np
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array(['New York', 'Lisbon', 'Beijing', 'Quebec'])
  
# Print the array
print(arr)

输出 :

现在我们将使用numpy.vectorize()函数来查找给定numpy数组对象中每个元素的长度。

# Use vectorize function of numpy
length_checker = np.vectorize(len)
  
# Find the length of each element
arr_len = length_checker(arr)
  
# Print the length of each element
print(arr_len)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地计算出了给定的numpy数组对象中每个字符串元素的长度。

问题#2 :给定一个numpy数组，其基础数据为字符串类型。找到给定对象中每个元素的长度。

解决方案：我们将使用列表理解技术来查找给定numpy数组对象中每个元素的长度。

# importing the numpy library as np
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array(['New York', 'Lisbon', 'Beijing', 'Quebec'])
  
# Print the array
print(arr)

输出 :

现在我们将使用List comprehension技术来查找给定numpy数组对象中每个元素的长度。

# Find the length of each element
arr_len = [len(i) for i in arr]
  
# Print the length of each element
print(arr_len)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地计算出了给定的numpy数组对象中每个字符串元素的长度。