创建一个充满所有零的Numpy数组

在这篇文章中，我们将学习如何在给定的数组形状和类型下，创建一个充满所有零的Numpy数组。

我们可以使用Numpy.zeros()方法来完成这一任务。这个方法需要三个参数，讨论如下

shape:整数或整数的序列
order: C_contiguous 或 F_contiguous
C-连续顺序在内存中（最后一个索引变化最快）。
C顺序意味着在数组上操作行升将会稍快一些
FORTRAN-在内存中的连续顺序（第一个索引变化最快）。
F顺序意味着对列的操作会更快。
dtype : [optional, float(byDeafult)] 返回阵列的数据类型。

示例 #1:

# Python Program to create array with all zeros
import numpy as geek 
  
a = geek.zeros(3, dtype = int) 
print("Matrix a : \n", a) 
  
b = geek.zeros([3, 3], dtype = int) 
print("\nMatrix b : \n", b) 

输出:

Matrix a : 
 [0 0 0]

Matrix b : 
 [[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

示例 #2:

# Python Program to create array with all zeros
import numpy as geek 
  
c = geek.zeros([5, 3]) 
print("\nMatrix c : \n", c) 
  
d = geek.zeros([5, 2], dtype = float) 
print("\nMatrix d : \n", d) 

输出:

Matrix c : 
 [[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

Matrix d : 
 [[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]