Python中的numpy bartlett()

巴特利特窗与三角窗非常相似，只是端点在零处。在信号处理中，它经常被用来对信号进行缩减，而不会在频域中产生太多的波纹。

参数(numpy.bartlett(M))：
M : int 输出窗口中的点的数量。如果是零或更少，则返回一个空数组。

返回：
out :数组

三角形窗口，最大值归一（只有在样本数为奇数时才出现值一），第一个和最后一个样本等于零。

示例:

import numpy as np
print(np.bartlett(12))

输出:

[ 0.          0.18181818  0.36363636  0.54545455  0.72727273  0.90909091
  0.90909091  0.72727273  0.54545455  0.36363636  0.18181818  0.        ]

绘制窗口及其频率响应图（需要SciPy和matplotlib）：
For Window:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.bartlett(51)
plt.plot(window)
plt.title("Bartlett window")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.xlabel("Sample")
plt.show()

输出:

For frequency:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.bartlett(51)
plt.figure()
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Bartlett window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis('tight')
plt.show()

输出: