Python Numpy 中的Hanning

汉宁窗是一个通过使用加权余弦形成的锥度。

语法： numpy.hamming(M)

参数:
M :输出窗口中的点的数量。

返回： AN数组

窗口，最大值归一（只有在M为奇数时才出现数值一）。

代码 #1:

import numpy as np
  
  
print(np.hanning(12))

输出:

[ 0.          0.07937323  0.29229249  0.57115742  0.82743037  0.97974649
  0.97974649  0.82743037  0.57115742  0.29229249  0.07937323  0.        ]

代码#2：绘制窗口及其频率响应（需要SciPy和matplotlib）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
  
window = np.hanning(51)
  
plt.plot(window)
plt.title("Hann window")
plt.ylabel("Amplitude"")
plt.xlabel("Sample")
  
plt.show()

输出:
Numpy Python中的Hanning

For frequency:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
  
window = np.hanning(51)
plt.figure()
  
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
  
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Hanning window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis("tight")
plt.show()