Python Numpy 中的Hanning
汉宁窗是一个通过使用加权余弦形成的锥度。
语法: numpy.hamming(M)
参数:
M :输出窗口中的点的数量。
返回: AN数组
窗口,最大值归一(只有在M为奇数时才出现数值一)。
代码 #1:
import numpy as np
print(np.hanning(12))
输出:
[ 0. 0.07937323 0.29229249 0.57115742 0.82743037 0.97974649
0.97974649 0.82743037 0.57115742 0.29229249 0.07937323 0. ]
代码#2:绘制窗口及其频率响应(需要SciPy和matplotlib)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.hanning(51)
plt.plot(window)
plt.title("Hann window")
plt.ylabel("Amplitude"")
plt.xlabel("Sample")
plt.show()
输出:
For frequency:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.hanning(51)
plt.figure()
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Hanning window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis("tight")
plt.show()
输出: