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Python numpy.correlate()函数

numpy.correlate()函数定义了两个一维序列的交叉相关。这个函数计算的是信号处理文本中通常定义的相关性：c_{av}[k] = sum_n a[n+k] * conj(v[n])

语法: numpy.correlate(a, v, mode = ‘valid’)

参数 :
a, v : [array_like] 输入序列。
mode : [{‘valid’, ‘same’, ‘full’}, optional] 请参考convolve文档串。默认为’有效’。

返回： [ndarray] a和v的离散交叉相关。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.correlate() function
       
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
a = [2, 5, 7]
v = [0, 1, 0.5]
   
gfg = geek.correlate(a, v)
   
print (gfg)

输出 :

[8.5]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.correlate() function
       
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
a = [2, 5, 7]
v = [0, 1, 0.5]
   
gfg = geek.correlate(a, v, "same")
   
print (gfg)