Python numpy.geomspace()

numpy.geomspace()是用来返回在对数尺度上均匀间隔的数字（一个几何级数）。
这类似于numpy.logspace()，但直接指定端点。每个输出样本都是前一个样本的恒定倍数。

语法 : numpy.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True, dtype=None)
参数 :
start :[标量] 序列的起始值。
stop :[标量] 序列的最终值，除非endpoint是False。在这种情况下，num + 1的值在对数空间的间隔内，其中除了最后一个（长度为num的序列），其他的都被返回。
num :[整数，可选] 要生成的样本数。默认为50。
endpoint :[boolean, optional] 如果为真，停止是最后一个样本。否则，它不包括在内。默认为真。
dtype :[dtype] 输出数组的类型。如果没有给出dtype，则从其他输入参数中推断出数据类型。
返回 :
samples:[ndarray] num samples，在一个对数尺度上相等间隔。

**代码 #1 : **

# Python3 Program demonstrate
# numpy.geomspace() function
 
import numpy as geek
 
 
print("B\n", geek.geomspace(2.0, 3.0, num = 5), "\n")
 
# To evaluate sin() in long range
point = geek.geomspace(1, 2, 10)
print("A\n", geek.sin(point))

输出 :

B
 [ 2.          2.21336384  2.44948974  2.71080601  3.        ] 

A
 [ 0.84147098  0.88198596  0.91939085  0.95206619  0.9780296   0.9948976
  0.99986214  0.98969411  0.96079161  0.90929743]

代码#2：numpy.geomspace()的图形表示法

# Graphical Representation of numpy.geomspace()
import numpy as geek
import pylab as p
% matplotlib inline 
 
# Start = 1
# End = 3
 
# Samples to generate = 10
x1 = geek.geomspace(1, 3, 10, endpoint = False)
y1 = geek.ones(10)
   
p.plot(x1, y1, '+')

输出 :