Python numpy.asarray()

numpy.asarray()函数在我们想把输入转换为数组时使用。输入可以是列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和数组。

语法 : numpy.asarray(arr, dtype=None, order=None)

参数 :
arr :[array_like] 输入数据，以任何可以转换为数组的形式。这包括列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和ndarrays。
dtype :[data-type, optional] 默认情况下，数据类型是由输入数据推断出来的。
order :是否使用行为主（C风格）或列为主（Fortran风格）的内存表示。默认为 “C”。

返回 :[ndarray] arr的阵列解释。如果输入已经是ndarray，并且具有匹配的dtype和order，则不进行复制。如果arr是ndarray的子类，将返回基类ndarray。

代码#1：列表到数组

# Python program explaining
# numpy.asarray() function
  
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
  
print ("Input  list : ", my_list)
   
    
out_arr = geek.asarray(my_list)
print ("output array from input list : ", out_arr) 

输出 :

Input  list :  [1, 3, 5, 7, 9]
output array from input list :  [1 3 5 7 9]

代码#2：元组到数组

# Python program explaining
# numpy.asarray() function
  
import numpy as geek
  
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
   
print ("Input  tuple : ", my_tuple)
    
out_arr = geek.asarray(my_tuple) 
print ("output array from input tuple : ", out_arr) 

输出 :

Input  tuple :  ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output array from input tuple :  [[1 3 9]
 [8 2 6]]