Python numpy.poly1d()

numpy.poly1d()函数有助于定义一个多项式函数。它使得在多项式上应用 “自然操作 “变得容易。

语法: numpy.poly1d(arr, root, var)

参数 :

arr :[array_like] 多项式系数按照幂的递减顺序给出。如果第二个参数（根）被设置为True，那么数组值就是多项式方程的根。

root :[bool, optional] 真意味着多项式的根。默认为假。

var :我们在多项式中需要的变量如x、y、z[默认为x]。

参数： c :多项式系数。 coef :多项式系数。 coefficients :多项式系数。 order :多项式的阶数或程度。 o :多项式的阶数或程度。 r :多项式的根。 roots :多项式的根。

返回:多项式和应用的操作

代码1：解释poly1d()和它的参数

# Python code explaining
# numpy.poly1d()
 
# importing libraries
import numpy as np
 
# Constructing polynomial
p1 = np.poly1d([1, 2])
p2 = np.poly1d([4, 9, 5, 4])
 
print ("P1 : ", p1)
print ("\n p2 : \n", p2)
 
# Solve for x = 2
print ("\n\np1 at x = 2 : ", p1(2))
print ("p2 at x = 2 : ", p2(2))
 
# Finding Roots
print ("\n\nRoots of P1 : ", p1.r)
print ("Roots of P2 : ", p2.r)
 
# Finding Coefficients
print ("\n\nCoefficients of P1 : ", p1.c)
print ("Coefficients of P2 : ", p2.coeffs)
 
# Finding Order
print ("\n\nOrder / Degree of P1 : ", p1.o)
print ("Order / Degree of P2 : ", p2.order)

输出 :

P1 :   
1 x + 2

 p2 : 
    3     2
4 x + 9 x + 5 x + 4


p1 at x = 2 :  4
p2 at x = 2 :  82


Roots of P1 :  [-2.]
Roots of P2 :  [-1.86738371+0.j         -0.19130814+0.70633545j -0.19130814-0.70633545j]


Coefficients of P1 :  [1 2]
Coefficients of P2 :  [4 9 5 4]


Order / Degree of P1 :  1
Order / Degree of P2 :  3

代码2：多项式的基本数学运算

# Python code explaining
# numpy.poly1d()
 
# importing libraries
import numpy as np
 
# Constructing polynomial
p1 = np.poly1d([1, 2])
p2 = np.poly1d([4, 9, 5, 4])
 
print ("P1 : ", p1)
print ("\n p2 : \n", p2)
 
print ("\n\np1 ^ 2 : \n", p1**2)
print ("p2 ^ 2 : \n", np.square(p2))
 
p3 = np.poly1d([1, 2], variable = 'y')
print ("\n\np3 : ", p3)
 
 
print ("\n\np1 * p2 : \n", p1 * p2)
print ("\nMultiplying two polynimials : \n",
       np.poly1d([1, -1]) * np.poly1d([1, -2]))

输出 :

P1 :   
1 x + 2

 p2 : 
    3     2
4 x + 9 x + 5 x + 4


p1 ^ 2 : 
    2
1 x + 4 x + 4
p2 ^ 2 : 
 [16 81 25 16]


p3 :   
1 y + 2


p1 * p2 : 
    4      3      2
4 x + 17 x + 23 x + 14 x + 8

Multiplying two polynomials : 
    2
1 x - 3 x + 2