numpy.zeros()

Python numpy.zeros()函数的作用是:返回一个给定形状和类型的新数组，其中包含0。

语法:

numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')

参数:

shape ：整数或整数的序列
order : C_contiguous或F_contiguous
C-连续顺序在内存中（最后一个索引的变化速度最快）
C顺序意味着在数组上操作行升会稍微快一些
FORTRAN-在内存中的连续顺序（第一个索引变化最快）。
F顺序意味着对列的操作会更快。
dtype : [optional, float(byDeafult)] 返回阵列的数据类型。

返回值:

ndarray of zeros having given shape, order and datatype.

示例1

# Python Program illustrating
# numpy.zeros method
 
import numpy as geek
 
b = geek.zeros(2, dtype = int)
print("Matrix b : \n", b)
 
a = geek.zeros([2, 2], dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)
 
c = geek.zeros([3, 3])
print("\nMatrix c : \n", c)

输出:

Matrix b : 
 [0 0]

Matrix a : 
 [[0 0]
 [0 0]]

Matrix c : 
 [[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

示例2

操作数据类型

# Python Program illustrating
# numpy.zeros method
 
import numpy as geek
 
# manipulation with data-types
b = geek.zeros((2,), dtype=[('x', 'float'), ('y', 'int')])
print(b)

输出:

[(0.0, 0) (0.0, 0)]