如何将NumPy数组复制到另一个数组中

很多时候，需要将一个数组复制到另一个数组。Numpy提供了使用不同方法复制数组的功能。有3种方法可以将一个Numpy数组复制到另一个数组。

方法1：使用np.empty_like() 函数

该函数返回一个新的数组，其形状和类型与给定数组相同。

语法:

numpy.empty_like(a, dtype = None, order = ‘K’, subok = True)

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a numpy array using np.array()
ary = np.array([13, 99, 100, 34, 65, 11, 
                66, 81, 632, 44])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(ary)
  
# Creating an empty Numpy array similar
# to ary
copy = np.empty_like(ary)
  
# Now assign ary to copy
copy[:] = ary
  
print("\nCopy of the given array: ")
  
# printing the copied array
print(copy)

输出:

如何将NumPy数组复制到另一个数组中？

在上面的例子中，使用np.empty_like()函数将给定的Numpy数组’ry’复制到另一个数组’copy’。

方法2：使用np.copy()函数

该函数返回给定对象的一个数组副本。

语法 :

numpy.copy(a, order='K', subok=False)

示例 1:

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a numpy array using np.array()
org_array = np.array([1.54, 2.99, 3.42, 4.87, 6.94,
                      8.21, 7.65, 10.50, 77.5])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(org_array)
  
# Now copying the org_array to copy_array
# using np.copy() function
copy_array = np.copy(org_array)
  
print("\nCopied array: ")
  
# printing the copied Numpy array
print(copy_array)

输出:

如何将NumPy数组复制到另一个数组中？

在上面的例子中，使用np.copy()函数将给定的Numpy数组’org_array’复制到另一个数组’copy_array’。

例子2：使用np.copy()函数将给定的3-D数组复制到另一个数组上

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Creating a 3-D numpy array using np.array()
org_array = np.array([[23, 46, 85],
                      [43, 56, 99],
                      [11, 34, 55]])
  
print("Original array: ")
  
# printing the Numpy array
print(org_array)
  
# Now copying the org_array to copy_array
# using np.copy() function
copy_array = np.copy(org_array)
  
print("\nCopied array: ")
  
# printing the copied Numpy array
print(copy_array)

输出:

如何将NumPy数组复制到另一个数组中？

在上面的例子中，给定的3-D Numpy数组’org_array’被复制到另一个数组’copy_array’，使用np.copy()函数

方法3：使用分配操作器

# importing Numpy package
import numpy as np
  
# Create a 2-D Numpy array using np.array()
org_array = np.array([[99, 22, 33],
                      [44, 77, 66]])
  
# Copying org_array to copy_array
# using Assignment operator
copy_array = org_array
  
# modifying org_array
org_array[1, 2] = 13
  
# checking if copy_array has remained the same
  
# printing original array
print('Original Array: \n', org_array)
  
# printing copied array
print('\nCopied Array: \n', copy_array)