如何在Python中使用Numpy创建零点阵列

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python创建一个带零的Numpy数组。

Python Numpy零点阵列

在Numpy中，数组是具有相同数据类型的元素的集合，由正整数的元组来索引。数组中的维数在Numpy中被称为数组的等级。Numpy中的数组可以以多种方式形成，不同的Ranks数决定了数组的大小。它也可以由各种数据类型产生，如列表、图元等。要创建一个带零的NumPy数组，可以使用numpy.zeros()函数，该函数返回一个给定形状和类型的、带零的新数组。下面是下面这个方法的语法。

语法: numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’)

参数:

• shape：整数或整数序列
• order：{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认: ‘C’ 。
• dtype : [optional, float(byDefault)] 。

返回：具有给定形状、dtype和顺序的零数组。

示例1：使用numpy.zero()创建一个带零的一维数组

import numpy as np
 
arr = np.zeros(9)
print(arr)

输出:

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

示例2：使用numpy.zero()创建一个带零的二维数组

import numpy as np
 
# create a 2-D array of 2 row 3 column
arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)

输出:

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

示例3：使用numpy.zero()创建一个带零的多维数组。

import numpy as np
 
# creating 3D array
arr = np.zeros((4, 2, 3))
 
print(arr)

输出:

[[[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]]

例子4： NumPy的零数组，数据类型为整数

import numpy as np
 
# Creating array of 2 rows 3 column 
# as Datatype integer
arr = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(arr)

输出:

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

例子5：NumPy数组的Tuple数据类型和零值

在输出中，i4指定了4个字节的整数数据类型，而f8指定了8个字节的浮点数数据类型。

import numpy as np
 
# Specifying array as a tuple, and
# Specify their data types.
arr = np.zeros((2, 2), dtype=[('x', 'int'),
                              ('y', 'float')])
print(arr)
print(arr.dtype)

输出:

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
[('x', '<i4'), ('y', '<f8')]