如何在Python中使用Numpy创建零点阵列
在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python创建一个带零的Numpy数组。
Python Numpy零点阵列
在Numpy中,数组是具有相同数据类型的元素的集合,由正整数的元组来索引。数组中的维数在Numpy中被称为数组的等级。Numpy中的数组可以以多种方式形成,不同的Ranks数决定了数组的大小。它也可以由各种数据类型产生,如列表、图元等。要创建一个带零的NumPy数组,可以使用numpy.zeros()函数,该函数返回一个给定形状和类型的、带零的新数组。下面是下面这个方法的语法。
语法: numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’)
参数:
- shape:整数或整数序列
- order:{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认: ‘C’ 。
- dtype : [optional, float(byDefault)] 。
返回:具有给定形状、dtype和顺序的零数组。
示例1:使用numpy.zero()创建一个带零的一维数组
输出:
示例2:使用numpy.zero()创建一个带零的二维数组
输出:
示例3:使用numpy.zero()创建一个带零的多维数组。
输出:
例子4: NumPy的零数组,数据类型为整数
输出:
例子5:NumPy数组的Tuple数据类型和零值
在输出中,i4指定了4个字节的整数数据类型,而f8指定了8个字节的浮点数数据类型。
输出: