Python numpy.ascontiguousarray()
numpy.ascontiguousarray()函数用于在内存中返回一个连续数组。
语法 : numpy.ascontiguousarray(arr, dtype=None)
参数 :
arr :[array_like] 输入数据,以任何可以转换为数组的形式。这包括标量、列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元,以及ndarrays。
dtype :[str or dtype object, optional] 返回数组的数据类型。
返回 :ndarray 形状和内容与arr相同的连续数组,如果指定类型为dtype,则为dtype。
代码#1:列表到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_list = [100, 200, 300, 400, 500]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_list, dtype = geek.float32)
print ("output array from input list : ", out_arr)
输出 :
Input list : [100, 200, 300, 400, 500]
output array from input list : [ 100. 200. 300. 400. 500.]
代码#2:元组到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_tuple = ([2, 6, 10], [8, 12, 16])
print ("Input tuple : ", my_tuple)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_tuple, dtype = geek.int32)
print ("output array from input tuple : ", out_arr)
输出 :
Input tuple : ([2, 6, 10], [8, 12, 16])
output array from input tuple : [[ 2 6 10]
[ 8 12 16]]
代码#3:标量转数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_scalar = 100
print ("Input scalar : ", my_scalar)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_scalar, dtype = geek.float32)
print ("output array from input scalar : ", out_arr)
print(type(out_arr))
输出 :
Input scalar : 100
output array from input scalar : [ 100.]
class 'numpy.ndarray'