如何创建一个NumPy 1D-数组，在一个区间内有等距的数字

有时，我们需要制作不同类型的数组，如AP（等距数列）、GP（指数间隔数列）或HP（倒数间隔数列）来解决各种问题，特别是在解决一些科学或天文问题时，以减少计算量。当涉及到预先实现的代码时，Python是最好的语言之一，几乎每次都出现在那里，以处理速度为代价。

NumPy有一个内置的方法叫range()，它能够创建一个给定的整数类型的数组（以字节为单位），数字之间有相等的间距。

语法: arange([start,] stop[, step,][, dtype])

参数:

开始。这是一个默认参数。元素的第一个数字的值，这个参数的默认值是0。
stop: 这不是一个默认参数。例如，如果你希望最后一个元素是8，你应该给停止值为9或更多，这取决于你希望数组中两个连续数字之间的差异。
step:这也是一个默认参数。这个数字将是数组中两个连续元素之间的差。step的默认值是1。
dtype。这也是一个默认参数。这是NumPy中数字的数据类型，为了简单起见，它是一个以np.int开头的数字（以2为幂），例如，np.int8, np.int16, np.int32。

该函数将根据用户的需求返回一个数组。让我们看看它的一些例子。

例子1：创建一个简单的数组，从0开始到一个给定的数字

import numpy as np
 
# Here, the array has only one parameter,
# and that is the open ended limit of
# last number of the array
myArray = np.arange(8)
print(myArray)

输出:

[0 1 2 3 4 5 6 7]

例子2：创建一个简单的数组，从一个给定的数字开始到另一个数字。

import numpy as np
 
 
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
mySecondArray = np.arange(1, 6)
print(mySecondArray)

输出:

[1 2 3 4 5]

例子3：创建一个数组，从一个给定的数字到另一个给定区间的数字。

import numpy as np
 
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
# The third one is the steps(difference between
# two  elements in the array)
myThirdArray = np.arange(2, 12, 2)
print(myThirdArray)

输出:

[ 2  4  6  8 10]

例子4：我们特别是在要处理图像或其他一些计算的情况下使用dtype。

import numpy as np
 
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
# The third one is the steps(difference between
# two  elements in the array)
myForthArray = np.arange(5, 101, 10, np.int32)
print(myForthArray)

输出: