使用matplotlib表示体素

在3D计算机图形中，一个体素代表了在三维空间中的一个规则网格上的值。我们可以说，体素是2D中像素的3D等价物。像素是一个带有2D网格中位置和单个颜色值的方形，在3D模型内部，体素是一个带有3D网格内部位置和单个颜色值的立方体。

为了使用matplotlib表示体素，我们可以执行以下步骤：

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建在0和1之间的随机选择数据点。
创建一个新的视图或激活现有的视图。
获取当前轴，如果需要，使用 projection=’3d’ 创建一个轴。
使用 voxels() 方法绘制一组填充的体素。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 0至1之间的随机数据点
data = np.random.choice([0, 1], size=(5, 7, 9), p=[0.65, 0.35])

# 创建一个新的视图
fig = plt.figure()

# 带有3D投影的轴
ax = fig.gca(projection='3d')

# 绘制体素
ax.voxels(data, edgecolor="k", facecolors='green')

# 显示图形
plt.show()