从数据帧中删除NaN值而不使用fillna或Interpolate（Python Matplotlib）

为了删除数据框中的NaN值而不使用filter或interpolate，我们可以采取以下步骤：

步骤

• 设置图形大小并调整子图周围和之间的填充。

• 创建一个数组以创建Pandas数据框。

• 具有轴标签（包括时间序列）的一维 ndarray 。

• 绘制插值， ‘index’ ， ‘values’ - 使用指数的实际数值。

• 使用 show() 方法来显示图表。

示例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
   1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
   .78, .67, np.NAN, 1.78,
   np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
   )

# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)

# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')

# Display the plot
plt.show()

输出

它将产生以下输出 –