通过循环和函数填充 Matplotlib subplot

为了通过循环和函数填充 Matplotlib subplot，可以按照以下步骤进行 −

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个图形和一组子图，将行数设置为3，列数设置为2。

• 创建一个函数来迭代每行的列并在每列索引处使用 plot() 方法绘制 x 数据点。

• 迭代行（步骤2），创建随机 x 数据点并调用 iterate_columns() 函数（步骤3）。

• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(3, 2)

""" 迭代每列的 axes """
def iterate_columns(cols, x):
   for col in cols:
      col.plot(x, color='red')

""" 迭代每行的 axes """
for row in axes:
   x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
   iterate_columns(row, x)

plt.show()

输出