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在Python Matplotlib中绘制概要直方图

在概要直方图中，每个箱包含其条目的平均值。为了在Python中绘制概要直方图，我们可以使用 Seaborn 中的 regplot 方法。

步骤

设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建 x 和 y 数据点。
使用 seaborn.regplot 绘制数据和线性回归模型拟合。使用参数 x_bins 将x变量分成离散的箱。使用 fit_reg=True 来绘制 x 和 y 变量之间的回归模型。
使用 Show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.uniform(-5, 5, 1000)
y = np.random.normal(x**2, np.abs(x) + 1)

sns.regplot(x=x, y=y, x_bins=20, marker='o', fit_reg=True)

plt.show()