在matplotlib中从元组列表绘制3D表面?

在matplotlib中从元组列表绘制3D表面?

要在matplotlib中从元组列表绘制3D表面,我们可以执行以下步骤。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图周围和之间的填充。

  • 创建元组列表。

  • 从元组列表获取 x,yz 数据点。

  • 从坐标向量返回坐标矩阵。

  • 获取表面图的 h 数据点。

  • 创建一个新图或激活现有图。

  • 获取当前图形的3d轴。

  • 创建表面图。

  • 要显示图像,请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

#元组列表
data = [(1, 3, 2), (3, 5, 2), (4, 7, 4), (8, 7, 4),
        (3, 6, 1), (3, 9, 0), (3, 9, 0)]

# 从元组列表获取数据点
x, y, z = zip(*data)

x, y = np.meshgrid(x, y)

h = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# 获取当前轴
ax = fig.gca(projection='3d')

# 表面图
ax.plot_surface(x, y, h, cmap='plasma')

plt.show()

输出

它将产生以下输出 −

在matplotlib中从元组列表绘制3D表面?

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