使用Python/Matplotlib绘制基于色图的极坐标彩色轮

使用Python/Matplotlib绘制基于色图的极坐标彩色轮

要使用Python/Matplotlib绘制基于色图的彩色轮,我们可以使用 colorbar 类,并可以使用铜色 colormap

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用 figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。

  • 使用 add_axes() 方法向图形中添加坐标轴。

  • 设置坐标轴的方向。

  • 使用 Normalize 类对数据进行线性归一化。

  • 在现有的坐标轴中绘制彩色条。

  • 设置艺术家的可见性。

  • 关闭X和Y轴。

  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors, colorbar
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt. **figure()**
display_axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='polar')
display_axes._direction = 2 * np.pi
norm = colors.Normalize(0.0, 2 * np.pi)
cb = colorbar.ColorbarBase(display_axes, cmap=cm.get_cmap('copper', 2056), norm=norm, orientation='horizontal')
cb.outline.set_visible(False)
display_axes.set_axis_off()
plt. **show()**

输出

使用Python/Matplotlib绘制基于色图的极坐标彩色轮

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程