在Python Matplotlib中从{x,y,z}散点数据绘制3D曲面

要在Python中从{x,y,z}散点数据绘制3D曲面，我们可以按照以下步骤进行：

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。
作为子图布置的一部分，向图形添加一个轴。
使用numpy创建 x ， y ， X ， Y 和 Z 数据点。
使用 plot_surface() 方法绘制 x ， y 和 z 数据点。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100))
y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()