使用Numpy和Matplotlib叠加图像分割

以下是使用numpy叠加图像分割的步骤-

创建一个带有10×10维度的掩膜数组。
更新某个区域的掩膜数组为1.
使用numpy创建图像数据。
满足条件的情况下，对一个数组进行掩膜，获取掩膜数据。
使用 figure() 方法创建一个新的图形或激活现有的图形。
使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在2D规则光栅上。
使用 show() 方法来显示图形。

例子

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
mask = np.zeros((10, 10))
mask[3:-3, 3:-3] = 1
im = mask + np.random.randn(10, 10) * 0.01
masked = np.ma.masked_where(mask == 0, mask)
plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.7)
plt.show()