Matplotlib ŌĆō 如何在X轴上正确显示信号FFT的频率？

要在matplotlib中将带有正确频率的信号的FFT（快速傅里叶变换）绘制在X轴上，我们可以执行以下步骤 –

步骤

• 设置图形大小并调整子图间和周围的填充。

• 初始化两个变量 N 和 m 来计算 nu 。

• 使用numpy创建信号（正弦波）。 计算一维离散傅里叶变换。

• 返回离散傅里叶变换采样频率。

• 绘制 freq 和傅里叶变换数据点。

• 使用 Show（） 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 256
t = np.arange(N)
m = 4
nu = float(m)/N

signal = np.sin(2*np.pi*nu*t)

ft = np.fft.fft(signal)

freq = np.fft.fftfreq(N)

plt.plot(freq, ft.real**2+ft.imag**2)

plt.show()

输出

它将产生以下输出 –