是否有可能控制Matplotlib标记方向?

是否有可能控制Matplotlib标记方向?

为了控制Matplotlib标记方向,我们可以使用包含许多边、样式和标记旋转或方向的标记元组。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用numpy创建 xy 数据点。

  • 创建包含10个不同旋转角度的数组。

  • xy 和i进行压缩,然后迭代它们,并使用带有标记元组的 plot() 方法绘制点。

  • 使用 show() 方法来显示图形。

例子

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
i = np.linspace(0, 10, 10)
for x, y, i in zip(x, y, i):
   plt.plot(x, y, marker=(3, 0, i*45), linestyle='None', markersize=20)
plt.show()

输出

是否有可能控制Matplotlib标记方向?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程