是否有可能控制Matplotlib标记方向?
为了控制Matplotlib标记方向,我们可以使用包含许多边、样式和标记旋转或方向的标记元组。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
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使用numpy创建 x 和 y 数据点。
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创建包含10个不同旋转角度的数组。
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将 x 、 y 和i进行压缩,然后迭代它们,并使用带有标记元组的 plot() 方法绘制点。
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使用 show() 方法来显示图形。
例子
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
i = np.linspace(0, 10, 10)
for x, y, i in zip(x, y, i):
plt.plot(x, y, marker=(3, 0, i*45), linestyle='None', markersize=20)
plt.show()