在Matplotlib中显示累积分布函数的对数图?

在Matplotlib中显示累积分布函数的对数图?

要在Matplotlib中显示累积分布函数的对数图,我们可以按照以下步骤进行操作。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 初始化一个变量N,用于样本数据的数量。
  • 使用numpy创建数据X2和F2。
  • 使用plot()方法绘制X2和F2。
  • 将x和y比例标尺设置为对数比例。
  • 使用show()方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
data = np.random.randn(N)
X2 = np.sort(data)
F2 = np.array(range(N))/float(N)

plt.plot(X2, F2)

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()

输出

在Matplotlib中显示累积分布函数的对数图?

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