如何在Matplotlib上展示log刻度上的次要刻度标签？

要在Matplotlib上展示log刻度上的次要刻度标签，我们可以执行以下步骤−

设置图形大小，并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
使用gca()方法获取当前轴。
使用名称为log的log类设置 yscale 。
使用 tick_params() 方法更改刻度和刻度标签的外观。
使用格式化字符串设置次要轴格式化程序以格式化刻度。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.exp(x)

plt.plot(x, y)

ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')

plt.tick_params(axis='y', which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))

plt.show()