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如何在Matplotlib中设置plt.colorbar中的刻度数？

如何在Matplotlib中设置plt.colorbar中的刻度数？

要设置colorbar中的刻度数，我们可以按照以下步骤进行−

  • 使用numpy创建随机数据
  • 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上显示。
  • 使用 colorbar() 方法和图像标量映射对象来创建colorbar。
  • 使用 set_ticks() 和 set_ticklabels() 方法设置colorbar的刻度和刻度标签。
  • 使用 show() 方法显示图像。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(4, 4)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"])
plt.show()
Python

输出

如何在Matplotlib中设置plt.colorbar中的刻度数？

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