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如何重新定义Matplotlib colormap中特定值的颜色？

如何重新定义Matplotlib colormap中特定值的颜色？

要重新定义matplotlib colormap中特定值的颜色，我们可以按如下步骤进行−

  • 使用 get_cmap() 方法获取一个colormap实例。如果* name *为空，则默认采用rc值，并使用灰色colormap。

  • 使用 set_under() 方法为“norm.clip = False”时的低越界值设置颜色。

  • 使用 imshow() 方法在2D常规光栅上显示数据图像。

  • 使用 show() 方法展示图形。

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样例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = cm.get_cmap('gray')
cmap.set_under('red')
plt.imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
   interpolation='none',
   cmap=cmap,
   vmin=.001)
plt.show()
Python

输出

如何重新定义Matplotlib colormap中特定值的颜色？

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