如何在Matplotlib中使用不同的比例绘图？

要在Matplotlib中使用不同的比例绘图，我们可以采取以下步骤-

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建 t ， data1 和 data2 数据点。
创建图形和一组子图 ax1 。
初始化一个颜色变量。
设置轴1的 x 和 y 标签。
使用plot()方法绘制 t 和 data1 。
使用tick_params()方法设置标签颜色。
创建一个共享X轴的双轴线， ax2 。
使用不同数据集重复第4、6、7步骤在轴2上。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'

ax1.set_xlabel('时间 (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()

color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

plt.show()