如何在Python使用Matplotlib绘制MFCC？

为了在Python中绘制MFCC，我们可以执行以下步骤 –

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 打开和读取WAV文件。
• 从音频信号计算MFCC特征。
• 创建一个图形和一组子图。
• 交换数组的两个轴。
• 将数据显示为图像，即在2D正则光栅上。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)

cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')

plt.show()

输出