如何在Python使用Matplotlib绘制MFCC? 为了在Python中绘制MFCC,我们可以执行以下步骤 – 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。 打开和读取WAV文件。 从音频信号计算MFCC特征。 创建一个图形和一组子图。 交换数组的两个轴。 将数据显示为图像,即在2D正则光栅上。 要显示图形,请使用 show() 方法。 示例 from python_speech_features import mfcc import scipy.io.wavfile as wav import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True (rate, sig) = wav.read("my_audio.wav") mfcc_data = mfcc(sig, rate) fig, ax = plt.subplots() mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1) cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower') plt.show() PythonCopy 输出