如何在Python的Matplotlib中绘制幅度谱？

要绘制幅度谱，可以执行以下步骤−

设置图形大小和子图之间以及周围的填充。
获取随机种子。
初始化采样间隔 dt ，并找到采样频率。
为 t 创建随机数据点。
要生成噪声， 使用numpy获取nse、r、cnse 和 s
使用subplots()方法创建一个图形和一组子图。
设置图的标题。
绘制幅度谱。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # 采样间隔
Fs = 1 / dt # 采样频率
t = np.arange(0, 10, dt)

# 生成噪声:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse

fig, axs = plt.subplots()

axs.set_title("幅度谱")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, color='C1')

plt.show()