如何在Matplotlib中绘制contourf和log颜色刻度？

要在Matplotlib中绘制contourf和log比例尺，可以执行以下步骤 –

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
初始化一个变量 N ，表示样本数据量。
使用numpy创建 x，y，X，Y，Z1，Z2和z 数据点。
创建图形和一组子图。
使用 contourf() 方法绘制轮廓线。
为标量mappable实例创建一个色条。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)

z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()

cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)

plt.show()