如何使用Matplotlib的imshow()函数绘制具有非线性Y轴的图像?
使用Matplotlib的imshow()函数绘制具有非线性Y轴的图像,我们可以按照以下步骤进行:
- 设置图形大小,并调整子图之间和周围的填充。
- 向当前图形添加一个子图。
- 设置非线性Y轴标记。
- 使用numpy创建随机数据点。
- 将数据显示为图像,即在2D常规栅格上显示数据。
- 要显示图形,请使用show()函数。
例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ax = plt.subplot(111)
ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8])
data = np.random.randn(5, 5)
plt.imshow(data, cmap='copper')
plt.show()