如何使用Matplotlib的imshow()函数绘制具有非线性Y轴的图像？ 使用Matplotlib的imshow()函数绘制具有非线性Y轴的图像，我们可以按照以下步骤进行： 设置图形大小，并调整子图之间和周围的填充。 向当前图形添加一个子图。 设置非线性Y轴标记。 使用numpy创建随机数据点。 将数据显示为图像，即在2D常规栅格上显示数据。 要显示图形，请使用show()函数。 例子 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax = plt.subplot(111) ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8]) data = np.random.randn(5, 5) plt.imshow(data, cmap='copper') plt.show() PythonCopy 输出
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