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如何使用matplotlib绘制具有最小平滑度的线（折线图）？

如何使用matplotlib绘制具有最小平滑度的线（折线图）？

为了用matplotlib绘制具有最小平滑度的线（折线图），我们可以执行以下步骤−

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 初始化一个变量N，以获取数据点的数量。
  • 使用numpy创建x和y数据点。
  • 使用pchip()方法获取一维单调立方插值。
  • 使用numpy绘制(x, interp(x))和(x, y)数据点。
  • 使用show()方法显示图形。

示例

import numpy as np
from scipy.interpolate import pchip
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 50
x = np.linspace(-10, 10, N)
y = np.sin(x)
interp = pchip(x, y)

plt.plot(x, interp(x), color='red')
plt.plot(x, y, 'bo')

plt.show()
Python

输出

如何使用matplotlib绘制具有最小平滑度的线（折线图）？

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