如何在Python的Matplotlib中绘制分层图像？

要在Python的Matplotlib中绘制分层图像，可以按照以下步骤进行 –

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用numpy创建 dx ， dy ， x ， y 和 extent 数据。
创建新图形或使用 figure() 方法激活现有图形。
创建 data1 和 data2 以将数据显示为图像，即在二维正则光栅上。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dx, dy = 0.05, 0.05
x = np.arange(-3.0, 3.0, dx)
y = np.arange(-3.0, 3.0, dy)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)

fig = plt.figure(frameon=False)

data1 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent)

data2 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

plt.show()