如何使用Matplotlib在 Python 中绘制 3D 密度图?

如何使用Matplotlib在 Python 中绘制 3D 密度图?

要在 Python 中使用 matplotlib 绘制 3D 密度图,我们可以按照以下步骤进行操作−

  • 使用 numpy 创建 side、x、y 和 z。numpy 中的 linspace 可以根据第三个参数在两个点之间创建数据。

  • 使用 side 数据从坐标向量返回坐标矩阵。

  • 使用 x 和 y(第 2 步)创建指数数据。

  • 使用 pcolormesh() 方法创建一个非常规矩形网格的伪彩色图。

  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
side = np.linspace(-2, 2, 15)
X, Y = np.meshgrid(side, side)
Z = np.exp(-((X - 1) ** 2 + Y ** 2))
plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto')
plt.show()
Python

输出

如何使用Matplotlib在 Python 中绘制 3D 密度图?

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