如何在Seaborn FacetGrid中使用Matplotlib制作热力图?

如何在Seaborn FacetGrid中使用Matplotlib制作热力图?

要在Seaborn facetgrid中制作正方形热力图,我们可以使用 热力图(heatmap) 方法与10×10的随机数据集。

步骤

  • 创建一个大小为10×10的随机数据集,最小为-1,最大为10。

  • 使用数据和颜色映射 “twilight_r” 使用 heatmap() 方法将矩形数据绘制为颜色编码矩阵。

  • 要显示图形,请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10))
hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r")
plt.show()

输出

如何在Seaborn FacetGrid中使用Matplotlib制作热力图?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程