如何在Matplotlib中处理带时区的时间？

为了在Matplotlib中处理带时区的时间，我们可以按照以下步骤操作−

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建数据框，即二维，大小可变，潜在异构的表格数据。
• 要处理带时区的时间，请使用 pytz 库，该库将Olson tz 数据库引入Python。该库允许准确且跨平台的时区计算。
• 使用 plot() 方法绘制数据框。
• 使用 show() 方法显示图形。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pytz

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(y=np.random.normal(size=5)),
      index=pd.date_range(
      start='2018-03-11 01:30',
      freq='15min',
      periods=5,
      tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
df.plot()

plt.show()

输出