如何在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图?

如何在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图?

要在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图,我们可以采取以下步骤 –

  • 设置图形大小,调整子图之间和周围的填充。
  • 创建一个图形和一组子图。
  • 初始化矩阵的最大和最小值。
  • 将2D矩阵或数组的值绘制为颜色编码图像。
  • 迭代颜色编码图像的每个单元格并将该值放置在中心处。
  • 要显示图形,请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.503.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

figax = plt.subplots()
min_valmax_val = 05
matrix = np.random.randint(05size = (max_valmax_val))
ax.matshow(matrixcmap='ocean')

for i in range(max_val)
   for j in range(max_val)
      c = matrix[ji]
      ax.text(ijstr(c)va='center'ha='center')

plt.show()
Python

输出

如何在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册