如何在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图? 要在Matplotlib中显示矩阵值和颜色地图,我们可以采取以下步骤 – 设置图形大小,调整子图之间和周围的填充。 创建一个图形和一组子图。 初始化矩阵的最大和最小值。 将2D矩阵或数组的值绘制为颜色编码图像。 迭代颜色编码图像的每个单元格并将该值放置在中心处。 要显示图形,请使用 show() 方法。 示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50,3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig,ax = plt.subplots() min_val,max_val = 0,5 matrix = np.random.randint(0,5,size = (max_val,max_val)) ax.matshow(matrix,cmap='ocean') for i in range(max_val): for j in range(max_val): c = matrix[j,i] ax.text(i,j,str(c),va='center',ha='center') plt.show() PythonCopy 输出