如何在Python中使用matplotlib显示堆叠条形图？

Matplotlib是一个流行的Python软件包，用于数据可视化。可视化数据是一个关键步骤，因为它有助于了解数据情况，而不必查看数字并进行复杂的计算。它有助于有效地将量化见解传达给观众。

Matplotlib用于创建带有数据的二维绘图。它带有面向对象的API，有助于将绘图嵌入到Python应用程序中。Matplotlib可以与IPython shells，Jupyter笔记本电脑，Spyder IDE等一起使用。

它是用Python编写的。它是使用Numpy创建的，而Numpy是Python中的数值Python包。

可以使用以下命令在Windows上安装Python −

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系是 −

Python（版本大于或等于3.4）
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free类型
六
Cycler
Dateutil

堆叠条形图显示两个值的数据点在单个矩形框内。

让我们了解如何使用Matplotlib创建堆叠图 −

示例

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4']
val_1 = [34, 56, 78, 91]
val_2 = [20, 56, 32, 89]
val_3 = [1, 3, 5, 3]
val_4 = [3, 5, 3, 4]
width = 0.40

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(labels, val_1, width, yerr=val_3, label='Label_1')
ax.bar(labels, val_2, width, yerr=val_4, bottom=val_1,
label='Label_2')

ax.set_ylabel('Y−axis')
ax.set_title('X−axis')
ax.legend()
plt.show()

输出

解释

• 导入所需的软件包，并为其定义别名以方便使用。

• 定义堆叠图的标签和标签/条的值。

• 使用“figure”函数创建一个空图。

• 使用“subplot”函数创建要绘制图形的区域。

• 使用“plot”函数绘制数据。

• 使用“set_xlabel”，“set_ylabel”和“set_title”函数为“X”轴，“Y”轴和标题提供标签。

• 通过指定“bar”将绘图定义为条形图。

• 使用“show”函数在控制台上显示它。