如何降低Matplotlib中子图刻度标签的密度?

如何降低Matplotlib中子图刻度标签的密度?

要在 Matplotlib 的子图中降低刻度标签的密度,我们可以将最小值指定给 density。

步骤

  • 初始化一个变量, density

  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。

  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。

  • 使用 xticks() 方法获取或设置当前 X 轴的刻度位置和标签。

  • 使用 show() 方法显示图形。

例子

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
density = 10
x = np.linspace(-2, 2, density)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x)
plt.show()

输出

如何降低Matplotlib中子图刻度标签的密度?

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