如何将数据值转换为Matplotlib的颜色信息?

如何将数据值转换为Matplotlib的颜色信息?

为了将数据值转换为Matplotlib的颜色信息,我们可以按照以下步骤进行:

  • 设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 获取colormap实例,在名称为None时默认为rc值。
  • 创建可以转换为颜色信息的随机值。
  • 创建随机数据点x和y。
  • 使用scatter()方法绘制x和y。
  • 使用show()方法显示图像。

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50,3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plasma = plt.get_cmap('GnBu_r')
values = np.random.rand(100)

x = np.random.rand(len(values))
y = np.random.rand(len(values))

sc = plt.scatter(x, y, c = [plasma(val) for val in values])

plt.show()

输出

如何将数据值转换为Matplotlib的颜色信息?

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