如何更改Matplotlib图表的时间刻度标签频率？

要更改Matplotlib图表的时间刻度标签频率，我们可以创建一个数据框架并在一些日期范围内绘制它们。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用Pandas数据框架制作可能不同的表格数据。
使用 plot() 方法绘制数据框架。
设置X轴主定位器，即 ticks。
设置X轴主格式化程序，即 tick labels。
使用 autofmt_xdate() 。日期刻度标签经常重叠，因此将它们旋转并右对齐很有用。
使用 show() 方法显示图像。

示例

import pandas为pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50，3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

index = pd.date_range(start="2020-07-01"，end="2021-01-01"，freq="D")
index = [pd.to_datetime(date，format='%Y-%m-%d').date() for date in index]

data = np.random.randint(1，100，size=len(index))

df = pd.DataFrame(data=data，index=index，columns=['data'])

ax = df.plot()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()